データサイエンスと経済学 〜情報と仲良しになる方法〜
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データサイエンスと経済学 〜情報と仲良しになる方法〜
動画概要
データを使って理論や仮説を検証することは、経済学に限らず，あらゆる学問分野やビジネス現場で欠かせない。
今回は、経済学でデータを読み解く際にポイントとなる「因果と相関」「サンプルサイズとサンプルバイアス」「見せかけ上の相関とその対処」について解説する。
飯田泰之
明治大学政治経済学部の准教授を務める。東京大学経済学部を卒業、駒澤大学などを経て現職に。このほか、内閣府経済社会総合研究所，財務省財務総合政策研究所での客員研究員などの委員職も歴任した。専門はマクロ経済学・経済政策。
