スマートシティを支えるデータ利活用・流通を推進するプロジェクトを3件採択しました
令和8年度東京データプラットフォームデータ駆動型サービス創出事業
令和8年度東京データプラットフォームデータ駆動型サービス創出事業について、令和8年6月12日から同年7月10日までに応募のあった13件のプロジェクトを審査した結果、以下の3件のプロジェクトを採択しましたので、お知らせします。
| 実施主体（代表者） | 採択プロジェクト（取組概要） |
|---|---|
| アールイー株式会社 | データ活用による都市インフラ維持管理の高度化 |
| 一般社団法人データクレイドル | マイデータを活用した災害時支援の強化 |
| 株式会社パスコ | 衛星データ等を活用した街路樹管理の高度化 |
東京都では、デジタルの力で東京のポテンシャルを引き出す「スマート東京」の実現に向け、官民の様々なデータの利活用を促進し、新たなサービスの創出を後押しする「東京データプラットフォーム（以下「TDPF」という）」を運営しています。
TDPFでは、「スマート東京」の実現に向けた取組として、官民の様々なデータを活用し、社会的課題の解決につながるユースケースを創出する取組を実施してきましたが、今後さらに都民が効果を実感できるスマートサービスを提供していくため、「東京データプラットフォームデータ駆動型サービス創出事業」を今年度から開始しました。
採択した各プロジェクトに対しては、東京都が費用の支援やアドバイスを行い、社会課題の解決に役立つサービスの創出を支援するとともに、実施後は各プロジェクトをTDPFの利活用事例として発信し、創出される有効なデータをTDPFに掲載することで、TDPFの活用促進につなげていきます。
なお、各プロジェクトは本年9月から開始し、成果報告を令和9年3月頃に実施予定です。
採択プロジェクトの概要
アールイー株式会社（データ活用による都市インフラ維持管理の高度化）
実施目的
維持管理需要が増加する下水道管路の維持・管理に対して、下水道関連の各種データを収集・分析することで、限られた人員・財源の中でも効率的な点検・保全を実現する次世代型の維持管理手法を構築すること。
プロジェクト実施概要
- 下水道関連のデータを収集し、維持管理上の重点エリアを抽出する。
- データに基づいた最適な管路の清掃計画を策定し、複数のシナリオにおける実業務での効果を検証する。
一般社団法人データクレイドル（マイデータを活用した災害時支援の強化）
実施目的
脊髄損傷者等が必要な支援につながりやすい環境の実現に向け、マイデータを活用した情報共有・支援連携の仕組み構築を行うこと。
プロジェクト実施概要
- 対話型AIを活用し、支援に必要な情報をマイデータとして整理する。
- 個別避難計画の作成や支援者への情報連携に活用できる仕組みを検討する。
株式会社パスコ（衛星データ等を活用した街路樹管理の高度化）
実施目的
衛星画像データを活用し、街路樹の状況を効果的に把握し、データに基づく効率的かつ持続可能な街路樹管理モデルを構築する。
プロジェクト実施概要
- 衛星画像を活用し、街路樹の状況を効率的に把握する。
- 現地調査結果等との照合や、市民参加型アプリによるデータを活用し、持続可能な街路樹管理手法の検討を行う。
令和8年度東京データプラットフォームデータ駆動型サービス創出事業
令和8年度東京データプラットフォームデータ駆動型サービス創出事業の詳細については、TDPF公式ホームページ「東京データプラットフォーム データ駆動型サービス創出事業」をご覧ください。
参考情報
TDPFについて
入会方法、会員一覧、データ一覧等の詳細は、TDPF公式ホームページをご覧ください。
これまでの取組について
これまでのTDPFの取組については、デジタルサービス局ホームページをご覧ください。